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新2网址:相对年龄对瑞典年龄组游泳系统取样和表现的影响 在体育

时间:2018-10-01 22:25 来源:Welcome hg0088| hg0088皇冠| hg0088手机版|全讯网新|新2网址|全讯直播网 作者:admin 阅读:
新2网址  大多数解释都是以去语境化的方式完成的。也就是说,结果并未基于年龄分组系统随时间的运作而被解释,而是基于按时间顺序分组的个体分组的一般水平。本研究的目的是在彻底了解该系统随时间的年龄和性别的具体影响的基础上,调查瑞典年龄组游泳系统中抽样,竞争性参与和国家竞争选择中RAE的发生情况。
 
结果显示,有证据表明RAE是由于瑞典游泳中的年龄分组系统而发生的。该系统不会根据相对年龄差异或性别产生偏差。基于这项研究和未来的建议,RAE的持续研究应该扩展到包括性别群体随时间推移的特定年龄的纵向研究。此外,应调查绩效指标和选择标准,以便在特定国家和运动年龄组系统中纳入系统性歧视以支持可归因于相对年龄的运动员时得出结论。
 
关键词:相对年龄,抽样,研究设计,游泳和表演
 
介绍
相对年龄的差异发生在根据出生年份对儿童进行体育或教育分组,或在特定年份(即2000年8月1日至2001年7月31日)的年度截止日期[8]。这些截止日期因学校环境中的国家而异(例如,英国9月1日为截止日期[2],而瑞典则为1月1日)。在体育运动中,它也因国家和运动而异[24]。在青少年和初级国际游泳中,国际联合会(FINA)允许每个国家联合会采用他们自己的年龄分组系统。在所审查的10个国家[24]中,国家一级的年龄组数量在4到10之间变化。年龄组的数量越少意味着年龄越大或/和国家层面的后期竞争开始。更多的年龄组意味着相反的情况。此外,对于一个国家的年龄分组数量,一些国家选择采用交错制度,让女孩在国家层面开始比男孩更早地竞争[24]。无论学校,运动还是国家,如何应用不同的分组原则的决定是为了维持群体内的一般发展相似性[2]。这种分组被认为会在个体之间创造一个狭窄的绩效差距,从而促进群体内更好的社会情感发展。在外行人的术语中,它可以表达为“平衡竞技场”[2]。
 
关于按时间年龄分组如何影响儿童学业或运动发展的研究调查与构建相对年龄效应(RAE)有关[3,5,9,13,14,20,23,26,27,28,31] 。在学校环境中,应用纵向设计,测量性能结果的差异。尽管已经提出了相互矛盾的结果,但当关注基于年度截止日期的四分位数儿童之间的学业成绩时,RAE效应似乎随着时间的推移而减少[5,20,23]。
 
在体育运动中,大多数研究都是跨部门进行的,主要是团队运动[3,9,27,28]。性能测量很少使用。相反,出生在不同四分位数的受试者数量分布的偏差被解释为RAE [26]。样本分布通常以三种方式进行比较:1)每个四分位数的假设分布为25%[9]; 2)关于特定国家内年龄组的国家人口分布[13,14];或3)使用荟萃分析时的技能水平[9]。 Cobley等人的一般解释。 [9]是年龄因素将RAE从10岁增加到15岁到18岁。因此,根据调查的设置,对RAE存在相互矛盾的解释。当受试者分布的显着偏差是在运动环境中的结果,使用选择人才识别[13]和歧视[27]的概念,基于由于年龄组内年龄的相对差异导致的生物成熟度的差异,从而解释了RAE [26]。在体育研究中,两个环境之间结果差异的原因被认为是“义务入学”和“自愿参加体育运动”之间的差异[27]。此外,与学校环境相比,体育意味着个人之间,团队选择和个人荣誉之间更具竞争性。
 
Delorme等。 [13,14]指出了RAE体育研究的方法论困境。也就是说,如果在一项运动中特定年龄组人群中已存在四分位数的偏差分布,则可能存在这种偏差

第2部分
其他经验数据来自开放获取数据库[22],其中包含来自NAGIC的所有结果,通过名称识别游泳者。该数据用于按性别组跟踪每个年龄段的所有个体,这些年龄组参加了为期4年的比赛。这样做是为了更好地理解瑞典年龄分组原则如何影响高绩效水平的参与。根据事件的数量,NAGIC仅限于每个年龄组中的一定数量的可能竞争者。对于以下年龄段的女孩和男孩,其组织方式相同:13岁及以下(13U),仅14岁(14O),15岁和16岁(15岁和16岁)。后一年龄段被分开并作为单独的年龄组进行分析。资格赛在区域层面进行,顶级资格赛邀请到NAGIC。对于13U和14O,前六十个预选赛分别被邀请参加6和7场比赛。因此,竞争场所的总数为13U(n = 96)和14(n = 112)。对于15和16,在12个事件中的9个中,限定符的数量增加到24个(n = 264)。仅允许16个竞争者的事件,即所谓的距离事件。
 
统计分析
使用以下年龄按性别组样本缩写; 1997年出生的女孩(G97),1998年出生(G98),1999年出生(G99),2000年出生(G00),1997年出生(B97),1998年出生(B98),1999年出生(B99),2000年出生(B00) )。为了测试RAE是否在参与水平发生,完成了以下步骤:首先确定ASS并检查它是否发生在13岁之前或13岁时。将ASS的分布与13岁时的分布进行比较。对于接下来的几年年度分布用于在竞争参与水平上测试CYD。为了测试RAE是否发生在性能水平,将CYD与该特定年份的PLD进行比较。在检查RAE对取样的影响时,使用ASS的分布来比较取样个体的分布。作者认为抽样是“不到一年的过程”。这些测试使用先验设定的卡方“拟合优度”测试(p <0.05)进行。如果出现显着结果,则使用比值比来确定四分位数相对于另一个四分位数的数量差异何时大。这是使用优势比[18]的效应大小,95%> 1的置信区间,用于得出关于系统RAE的结论。
 
ICompL的变量既用于竞争参与级别,也用于性能级别(NAIGIC)。为了使年龄组之间的比较在游泳运动员年满16岁时有限。对于G97和B97,这是在2013年底,对于G98和B98,它是2014年,对于G99和B99,它是2015年,对于G00和B00,它是2016年。在参与级别,ICompL用于检测采样的发生和在用于检测年龄分组系统是否对基于四分位数的竞争寿命产生影响的性能水平。按性别组分析每个年龄的方差分析(ANOVA)和Tukey的诚实显着性差异(HSD),在主要水平发生显着性时使用事后程序。然后计算Cohen的d以理解将数据分类为四个四分位数的效果大小。每个性别年龄组都被视为独立样本。
 
第二部分材料的分析是基于描述性统计数据进行的,因为这一材料包括NAGIC按性别分组划分的每个年龄段的竞争者的整个人口,推论统计数据的使用不适用[17]。年龄别和性别群体之间和之间的相似和差异的一般趋势被视为可能与环境限制有关的模式[33]。
 
结果
描述性数据揭示了以下内容:ASS通常发生在12岁时。参加游泳比赛的青少年和青少年的相对比例比参加ASS比赛的人数多72.77%(+ 9.74)。在性别和年龄组13岁(8.62%+ 4.20)和16岁(52.40%+ 7.87)之间,ASS之后的游泳消除情况类似。因此,由于RAE [9,26]或其他机制[19],表明运动的抽样[12]和(自我)消除了运动。

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